Gráficas radiales

Las gráficas radiales son aquellas que estan delimitadas por el uso de porcentaje absoluto de las frecuencias de una tabla estadística. Los pasos para su realización son los siguientes:

1) Elaborar una tabla con frecuencias absolutas y relativas.

2) La frecuencia absoluta (expresada ya en forma de porcentaje) representa la magnitud que cada sector va a usar en la gráfica circular.

3) La misma frecuencia relativa que expresa porcentaje será dividida entre 100; con esto generaremos una nueva columna en nuestra tabla.

4) Los valores obtenidos en el paso #3 serán multiplicados por 360 (grados que tiene un círculo) para obtener la cantidad en grados que cada valor tiene que usar al ser representado en la gráfica circular.

Ejemplos: 

Gráficas de barras

Las gráficas de barras pueden constar  de cuentas por categoría y su altura representa la magnitud de cada valor puesto.

A continuación algunos ejemplos sobre su uso:

Como se muestra en esta imagen por lo general en el eje X se colocan los datos y en el eje Y van los valores que alcanzan cada dato; en la parte de arriba aparece la cabeza de la gráfica con la leyenda "¿Qué clase de mascota tienes?, el cuerpo es todo lo que compone la gráfica y no hay pie de gráfica el cual nos explica de donde salieron las cifras explicadas.

A diferencia del ejemplo 1 aquí si se cuenta con fuente o pie (The COMET Program) que por lo regular va hasta abajo de cada gráfica.

Regla de 3/4

REGLA DE LOS ¾

Se necesitan 10 pasos:

1.    Determinar la cantidad de barras.

2.    Determinar la magnitud o cantidad de distancia que recorre.

3.    No tener columnas juntas.

4.    La distancia debe ser calculada

5.    Medir la línea.

6.    Calcular constante.

7.    Ordenar de mayor a menor.

8.    k/v+

9.    Multiplicar 1*1

1. Graficar. 

EJEMPLO 1:

El peso de 30 estudiantes de 3ro se distribuye así:

Así queda la gráfica de mayor a menor y con espacios:

EJEMPLO 2:

Las edades de la sección primaria

Gráficas de pastel

GRÁFICAS DE PASTEL

Un Gráfico de Pastel es un gráfico redondo dividido en sectores, cada sector muestra el tamaño relativo de cada valor.

EJEMPLO 1:

Se encuestaron a  diferentes personas para ver cuál era el porcentaje más alto de películas que se exhiben.

Para hacer la gráfica de pastel se necesita poner el porcentaje adquirido en fr, y se obtuvo de la siguiente manera:

Frecuencia*100/∑

Así queda la gráfica de pastel:

EJEMPLO 2:

En una junta se le preguntaron a los padres de familia su estado civil.

Tablas de frecuencia

Tablas de frecuencia.

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

EJEMPLO:

Las calificaciones en física de los alumnos de 5to semestre en el 1er parcial fueron las siguientes.

A continuación tomas el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico, haces la tabla de frecuencia.

N= al numero de calificaciones

n= veces que se repiten las calificaciones

F= suma de n

fr= N*100/∑

Fr= suma de fr

EJEMPLO 2:

Se ha realizado una encuesta en 30 hogares en la que se les pregunta el numero de individuos que habitan en el domicilio.

A continuación se presenta la tabla de frecuencia:

Tipos de variables

Variable

Proveniente de la palabra en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable , inconstante y mudable. Una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable, y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.

Tipos de variables
Variables cualitativas

• Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden.

Variables cuantitativas

• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Ejercicios

Indica que tipo de variable se presenta

• Numero de habitantes de una población
• Sexo de los habitantes de una población
• El color de los ojos de tus compañeros de clase
• La edad de tus compañeros de clase 
• La nacionalidad de una persona 

Historia de la estadística

Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas.

• 3050 a.C. En los monumentos egipcios se encontraron documentos importantes de su organización y administración. Se sabe que realizaban censos.
• 2238 a.C.  Confucio en China narra como el rey mandó a elaborar estadísticas de comercial, agrícola e industrial.
• 1421 a.C. En el Pentateuco de la Biblia, se pueden observar los censos realizados por Moises.
• 721 a.C. 

Regla de sturgess

Para construir una distribución de frecuencias mediante la regla de Sturgess se necesitan encontrar tres datos.

1. La cantidad de clases (k).

Para calcular la cantidad de clases necesarias en  nuestra distribución se utiliza la siguiente fórmula

   k = 1 + 3.322 log n

Donde n es la cantidad de datos de nuestra muestra, el valor de k debe ser un número entero, por lo tanto, siempre se debe redondear al número entero próximo. 

2. El rango de nuestros datos (R).

El rango se encuentra de la siguiente manera:

R = valor mayor - valor menor

3. La amplitud de cada clase. (A).

Para la amplitud se realiza lo siguiente:

A = k / R

ejemplo

Se midieron los niveles de colinesterasa en un recuento de eritrocitos en μmol/min/ml de 34 agricultores expuestos a insecticidas agrícolas, obteniéndose los siguientes datos:

Niveles de Colinesterasa

Individuo	Nivel	Individuo	Nivel	Individuo	Nivel
1	10,6	13	12,2	25	11,8
2	12,5	14	10,8	26	12,7
3	11,1	15	16,5	27	11,4
4	9,2	16	15,0	28	9,3
5	11,5	17	10,3	29	8,6
6	9,9	18	12,4	30	8,5
7	11,9	19	9,1	31	10,1
8	11,6	20	7,8	32	12,4
9	14,9	21	11,3	33	11,1
10	12,5	22	12,3	34	10,2
11	12,5	23	9,7
12	12,3	24	12,0

Aplicando la fórmula de Sturges para el cálculo del numero de intervalos en que se dividen las observaciones obtenemos:

k = 1 + 3'322 log₁₀ 34 = 1 + 3'322 · 1'53148 = 6'08757

es decir, una sugerencia de 6 intervalos. Como el mayor valor es x₍₃₄₎ = 16'5 y el menor x₍₁₎ = 7'8, la longitud sugerida es

Parece, por tanto, razonable tomar como amplitud 1'5, obteniendo como intervalos en los que clasificar los datos

[7'5 - 9) , [9 - 10'5) , [10'5 - 12) , [12 - 13'5) , [13'5 - 15) , [15 - 16'5]

Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal.
Una población se precisa como un  conjunto finito o infinito de personas u objetos que representan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones" Levin & Rubin (1996)

Muestra

La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblaciónal mucho menor que la población global.

Estadística

Su principal función es ayudarnos a entender datos a partir de modelos, los datos son numéricos y se procesan para su entendimiento.
La estadística es una ciencia que se divide en dos ramas:

Estadística descriptiva: emplea métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hayar irregularidades y analizar datos.

Estadística inferencial: como su nombre lo dice se realizan inferencias a partir de una serie de datos con la finalidad de tomar decisiones y para realizar predicciones

Probabilidad

Palabra de origen griego, se deriva de STATIKTIK y tiene como significado "organización". La probabilidad como ciencia propone modelos, fenómenos o sucesos de manera aleatoria los cuales se pueden predecir para conocer sus consecuencias.

Probabilidad y Estadística (5to semestre de preparatoria)

La finalidad de nuestro blog es ayudar a las personas a entender todo el curso de P&E para 5to semestre de preparatoria mediante ejercicios simples y de fácil comprensión...¡iniciemos!